Executive Certificate l'IA pour Tous Mixte : présentiel / à distance

Introduction à l'IA
Ce module a pour objectif d'introduire les principaux concepts, méthodologies et technologies de l'Intelligence Artificielle.

Après une présentation du domaine de l'intelligence artificielle, de ses deux principaux courants IA symbolique et IA à base d'apprentissage, nous détaillerons pour chaque courant les principaux modèles ou paradigmes et leurs domaines d'application. Nous introduirons l'IA symbolique et nous fournirons un panorama des principaux modèles : les modèles à bases d'état, les modèles à base de variables comme les CSP ou les réseaux bayésiens et enfin les modèles à base de connaissance. Pour chaque famille de modèles, nous insisterons sur le type de problèmes auxquels les différentes familles de modèles peuvent répondre, leurs avantages et leurs inconvénients. Enfin, la formation se terminera sur un des grands enjeux actuels de l'IA : la construction de systèmes d'IA dignes de confiance. Cet enjeu sera décliné en plusieurs défis : la robustesse et la certification des systèmes d'IA, leur explicabilité et leur éthique.
 
- Introduction : Intelligence Artificielle, de quoi parle-t-on ?
- Comment traiter un problème en IA ?
- Une courte histoire de l'IA
- L'IA aujourd'hui : un rapide tour d'horizon
- Introduction au travers d'une tâche simple
- Principes et fondements de l'apprentissage supervisé
- Apprentissage profond
- Autres paradigmes d'apprentissage
- Conclusion : limitations et enjeux

Cas d'usage et impact sur l'entreprise

- Introduction rapide :
- Applications de l'IA dans différents secteurs
- IA : principaux acteurs et caractéristiques
- Cas concrets : exemples d'IA appliquée à plusieurs domaines : chatGTP, perplexity, gamma, ...
- IA et impact sur l'entreprise et l'emploi
- IA et conduite du changement

Outils et brainstorming

- Mise en application : utilisation de plusieurs LLM : ChatGpt, le chat, perplexity, ...
- Présentation des méthodes d'idéation : brainstorming, design thinking, utilisation de l'IA générative pour générer des idées de projets IA. Apprentissage des techniques de prompt et de reverse prompting.
- Ateliers idéation : génération
- Génération et sélection des idées les plus prometteuses

Machine Learning

Introduction et fondamentaux en apprentissage automatique

Enjeux et problématiques pour le Machine Learning.
Introduction aux concepts de base et techniques pertinentes : 
Données et Machine Learning : importance des données, types de données, collecte, nettoyage et préparation des données …
Types d'apprentissage : supervisé et non supervisé.
Quelques modèles simples de Machine Learning.
 

Cas d'usage et perspectives

Présentation de cas d'usage concrets.
Perspectives et tendances actuelles en Machine Learning.

IA générative

-           Modèles de génération de texte (1 jour) :

La récente mise à disposition de ChatGPT par OpenAI a mis en lumière les avancées spectaculaires du traitement automatique du langage naturel de ces dernières années, ainsi que les futurs bouleversement sociétaux induits par cette nouvelle technologie. La matinée sera consacrée à la découverte des spécificités des données textuelles. Nous y aborderons les différents modèles adaptés aux différentes tâches de traitement automatique des langues (TAL) avec un focus particulier sur la tâche de modèle de langue. L'après-midi sera consacré au modèle transformer (à la base de ChatGPT) ainsi qu'à l'utilisation des modèles de fondations (LLM). Nous y aborderons les notions de prompt engineering, stratégie de prompting, systèmes multi-agents...

-        Matinée :

-        Exploration des spécificités des données textuelles et des modèles de TAL.

-        Focus sur différents modèles adaptés aux différentes tâches de traitement automatique des langues (TAL) avec un focus particulier sur la tâche de modèle de langue.

-        Après-midi :

-        Approfondissement du modèle Transformer et utilisation des modèles de fondation (LLM).

-        Introduction au prompt engineering, stratégies de prompting et systèmes multi-agents.

 
- Modèles génératifs pour l'image (1 jour) :

La génération d'image a connu une grande évolution ces dernières années depuis l'introduction des modèles GANs en 2014 et les différentes approches introduites par la suite, que ce soient des extensions des approches GAN ou bien d'autres formalismes tels que les modèles de diffusion. Nous disposons aujourd'hui d'algorithmes capables de produire des images réalistes de très grande qualité. La formation commencera par une présentation générale pour démystifier ce que sont les réseaux de neurones et en quoi consiste leur entraînement avant de se focaliser plus particulièrement sur les modèles génératifs comme cas d'usage des réseaux de neurones. Elle combinera une présentation des concepts théoriques et des démonstrations de ces différentes approches. Nous présenterons également différents cas d'usage des modèles génératifs pour la vision (génération à partir d'un prompt, édition d'une image, etc.).

Aspects juridiques de l'IA

Régulation des usages de l'IA :

Alors que l'IA intègre notre quotidien, le besoin de régulation se fait de plus en plus sentir. Quels usages souhaite-t-on autoriser ou interdire ? A quelle échelle doit-on intervenir ? Les initiatives normatives sont nombreuses et il est essentiel de comprendre les directions qui sont prises pour un usage responsable de l'IA.

L'objectif de cette formation est de présenter les différentes voies de régulation possibles et de dresser un panorama des initiatives normatives en cours, pour comprendre et évaluer les usages licites de l'IA.

L'IA et le droit

Définitions
Présentation des différents instruments
Le droit de l'IA

Étude pratique de l'AI Act
Mise en situation pratique (ex. d'une création culturelle)
QCM (attestation)

Le droit des données personnelles : 

Le droit des données à caractère personnel est principalement réglementé par un texte européen, le RGPD – règlement général à la protection des données. L'impact de cette réglementation sur les activités numériques est très important : toutes les activités sont concernées et les conséquences en cas de non-respect des obligations sont lourdes.

L'objectif de cette formation est d'expliquer le droit applicable, pour comprendre et évaluer ce qui est licite et ce qui ne l'est pas. Quoi, qui, comment ? Répondre à ces questions en les appliquant au traitement de données personnelles permettra de cerner le sujet, avec un objectif tant théorique que pratique.

Les notions du droit des données personnelles

Les champs d'application : matériel, personnel et territorial
Les obligations et principes : finalité, licéité, minimisation…
Le régime applicable
Les droits : oubli, retrait, accès…

La mise en œuvre
Exercice pratique
QCM (attestation)

IA et confiance

-  Qu'est-ce que l'IA de confiance ?

-  Les enjeux de la confiance

-  Qualité, Performance

-  Auditabilité, certifiabilité

-  Ingéniérie de l'IA

-  Vie privée, données confidentielles

-  Respect des lois

-  IA open-source

-  L'IA de confiance en pratique

Intégration projet

Ce cours vise à permettre la déclinaison des enseignements aux secteurs d'activité Spécifiques.

Encadrement projet :

Un accompagnement personnalisé pour la conception et la réalisation des projets. Un échange initial permettra de fournir des conseils personnalisés, des orientations et des retours constructifs sur les idées de projets. Les participants pourront également contacter les intervenants tout au long de la formation pour obtenir un soutien continu dans la préparation de leur projet de certification.


Évaluation des solutions et mise en œuvre :

- Évaluation des idées de projet : analyse des spécificités, des limites et du potentiel des solutions d'IA proposées.

- Identification des modalités et contraintes d'implémentation des solutions d'IA en milieu professionnel.

- Accompagnement individuel pour affiner les projets.

- Conseils sur les outils et méthodologies adaptés.

- Préparation à la soutenance.

Soutenance de projet

À la fin de la formation, chaque participant présentera un projet pratique qui doit répondre à un besoin spécifique de son entreprise ou de son secteur d'activité. Ce projet permettra de mettre en application les connaissances et compétences acquises tout au long de la formation. Il sera évalué lors d'une soutenance, dans le cadre de laquelle les participants devront démontrer la pertinence de leur projet et la manière dont l'IA peut être intégrée de façon concrète dans leur domaine professionnel.

Professionnels de tous secteurs (privé, public, enseignement, etc.) souhaitant acquérir une compréhension transversale de l'intelligence artificielle et de ses enjeux.

La formation s'adresse en particulier aux cadres, chefs de projet, enseignants, décideurs ou à toute personne impliquée dans l'intégration de l'IA dans son environnement professionnel.

Elle concerne également les professionnels confrontés aux enjeux éthiques, réglementaires ou d'usage responsable de l'IA (juristes, responsables RH, communicants, etc.).

• Admission sur dossier
• Admission après entretien

Vous pouvez prendre contact avec votre conseiller formation, qui saura répondre à vos différentes interrogations. Ses coordonnées figurent sur la brochure de formation, sur le bulletin d'inscription ou sur notre site Internet.

Vous pouvez également contacter notre référent handicap pour toute précision éventuelle ou demande d'accompagnement :
Référent Handicap CentraleSupélec Exed

Lionel Husson – handicap@centralesupelec.fr